En los últimos años, se ha apostado la utilización de la Inteligencia Artificial para facilitar procesos en algunas posiciones de trabajo, siendo una de la más conocida es Gemini, de Google; sin embargo, ahora el mundo de la ciencia se ha visto revolucionada después de que la empresa estadounidense decidiera lanzar una nueva Inteligencia Artificial dedicada exclusivamente a apoyar en el ámbito de la ciencia.
Y es que la Inteligencia Artificial (IA) sigue transformando nuestra realidad, y ahora Google ha decidido lanzar la llamada Co-scientist, un sistema basado en su potente Gemini 2.0, diseñado para revolucionar la investigación biomédica, y con esto apoyar a los avances tecnológicos.
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¿Qué es Co-Scientist?
Para la implementación de esta nueva inteligencia artificial, Google ha tomado en cuenta un laboratorio donde los científicos tengan un asistente capaz de analizar datos, generar hipótesis y sugerir experimentos innovadores para lo cual han creado Co-Scientist, con el fin de facilitar todas estas tareas.
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La diferencia de otras IA, este sistema no solo recopila información, sino que la evalúa críticamente y propone soluciones con base en la evidencia. Google busca que Co-Scientist sea utilizado como una herramienta para trabajar de la mano con los investigadores, facilitando los procesos de descubrimiento y acelerando la generación de conocimiento en las ramas de la medicina, biología y farmacología.
¿Cómo funciona Co-Scientist?
Co-scientist se basa en la familia Gemini 2.0, que incluye modelos como Flash, Flash-Lite, Flash Thinking Experimental y Pro Experimental. Cada uno de estos modelos desempeña un papel clave en el desarrollo de esta innovadora IA, aunque son dos las bases principales para desarrollar esta inteligencia artificial:
- Flash Thinking Experimental: Esta permite visualizar cómo se generan las respuestas, mejorando la comprensión de los científicos sobre el proceso de análisis de la IA.
- Pro Experimental: Esta está diseñada para la programación avanzada y el manejo de instrucciones complejas en investigación.
Haciendo uso de estos dos componentes, la IA es capaz de trabajar en conjunto para ofrecer resultados precisos, confiables y optimizados para cada estudio científico, además de que tiene una precisión para generar respuestas.
Google ha puesto mucho interés en un mecanismo innovador en el que interactúan varios modelos de IA, para refinar resultados y garantizar una mayor fiabilidad.
Es por ello que, Co-Scientist, forma parte del "Programa de Evaluadores de Confianza" de Google, donde actualmente solo 20 investigadores tienen acceso a esta tecnología. Este enfoque busca perfeccionar el sistema antes de su implementación a gran escala.
Este proyecto representa un cambio radical para la investigación académica, pues su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, formular hipótesis novedosas y optimizar experimentos podría agilizar los avances en medicina y tecnología como nunca antes se había visto, por lo que Google busca abrir la puerta a una nueva era de la inteligencia artificial como herramienta fundamental para las ciencias de la salud.
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