Los datos son poder, pero su uso responsable define su verdadero impacto. En la era del big data, el proceso de usar datos históricos y actuales, junto con técnicas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y modelos estadísticos ayudaría a predecir resultados positivos para la iniciativa privada.
Seguritech, empresa mexicana que ofrece soluciones tecnológicas de misión crítica, es una de las que ha logrado encontrar el equilibrio entre la importancia de anticipar riesgos y proteger la privacidad mediante el uso de la analítica predictiva.
Su sistema SAIMON, por ejemplo, permite analizar millones de registros en tiempo real para predecir incidentes, optimizar respuestas y reducir vulnerabilidades sin exponer la información sensible de los usuarios.
Este tipo de análisis, utilizado también en centros de mando como C5 y C7, coordina la respuesta a emergencias y fortalece la seguridad ciudadana: clave de esta potente herramienta. Con el diseño ético de sus algoritmos, se prioriza el anonimato de la
información con fines preventivos.
A diferencia de los modelos convencionales de vigilancia, la analítica predictiva desarrollada por Seguritech se basa en correlaciones estadísticas y aprendizaje automático, no en la identificación individual.
“Esto significa que los sistemas detectan patrones de riesgo —por ejemplo, incrementos inusuales en llamadas de emergencia, variaciones en el tránsito o condiciones meteorológicas— sin asociar la información a nombres, domicilios ni datos personales”, declara Ariel Picker, CEO de Seguritech.
Para lograr estos beneficios, la herramienta implementa procesos de despersonalización y cifrado en todas las etapas del manejo de información. Los datos son transformados en variables anónimas que alimentan los modelos predictivos, mientras que las capas de acceso y seguridad se gestionan bajo estándares internacionales.
Gracias a esta visión, Seguritech no solo desarrolla tecnología, sino también confianza. Cada alerta, cada análisis y cada decisión se sustentan en protocolos de transparencia y responsabilidad.
MMV