Las políticas fiscales son herramientas esenciales para gestionar los riesgos de la IA y garantizar que las ganancias creadas por la inteligencia artificial se distribuyan equitativamente entre toda la sociedad.
Como platicamos la semana pasada, diversos investigadores del Fondo Monetario Internacional (FMI) publicaron una nota para discusión en torno a la manera en que las políticas de estado, en concreto la fiscal, podrían amplificar las ganancias derivadas de la adopción de la inteligencia artificial generativa (IA Gen).
Esta semana presento a usted las sugerencias y conclusiones de los autores de esa nota; mismas que pueden causar cierta controversia.
Mejorar los sistemas de protección social
Un sistema de protección social robusto es esencial para amortiguar el impacto sobre los trabajadores del desplazamiento laboral y pérdida de ingresos causados por la adopción de la IA Gen.
Los datos históricos indican que los países que cuentan con sistemas de protección social fuertes están mejor equipados para manejar las disrupciones causadas por los avances tecnológicos. Estas mejoras implican la realización de dos acciones, principalmente:
- Aumento del gasto social: se sugiere que los gobiernos aumenten el gasto social durante períodos de rápido cambio tecnológico. Esto incluye subsidios por desempleo mejor estructurados y redes de seguridad social más amplias para apoyar a los trabajadores desplazados.
- Reciclaje laboral y educación: de la misma forma, se aconseja invertir en programas de reciclamiento laboral y capacitación para el empleo a fin de apoyar a los trabajadores a transitar hacia nuevos trabajos que sean creados o alentados por la IA. Estos programas deben centrarse en habilidades que complementen la IA, tales como la programación de sistemas, el análisis de datos y la ética de la IA.
Reformas a los sistemas tributarios
Los sistemas tributarios a menudo fomentan, sin tener la intención de ello, la automatización excesiva al proporcionar incentivos fiscales a las inversiones de capital. Reformar estos sistemas puede ayudar a equilibrar los incentivos y financiar medidas de protección social:
- Impuestos a la automatización: establecer impuestos a la automatización, como impuestos a los robots, podría desalentar la automatización excesiva y generar ingresos para destinarlos al apoyo de los trabajadores desplazados. La nota que estamos comentando señala que este enfoque podría ayudar a nivelar el campo de juego que comparten el capital y el trabajo.
- Tributación progresiva: esta misma nota sugiere que la tributación progresiva, incluyendo el establecimiento de impuestos a tasas más altas sobre las ganancias de capital y la riqueza, puede ayudar a abordar la creciente desigualdad. De acuerdo con los autores de la nota, el restablecer mayores tasas de impuesto sobre la renta para las empresas y mejorar la tributación sobre las ganancias de capital son pasos cruciales en esta dirección.
Promover la innovación inclusiva en IA
Las políticas fiscales deben promover innovaciones en tecnología de IA que amplíen las capacidades humanas y apoyen la creación de nuevas ocupaciones. Este enfoque puede ayudar a mitigar los impactos negativos de la IA sobre los empleos y a garantizar que los beneficios generados por la IA se compartan por una base más amplia de personas:
- Incentivar la IA centrada en el ser humano: de acuerdo con los investigadores del FMI, los gobiernos pueden proporcionar incentivos a proyectos de IA dedicados a incrementar las ocupaciones que requieran de trabajo humano en lugar de reemplazarlo. Esto incluye financiar investigaciones en aplicaciones de IA que complementen las habilidades humanas y mejoren su productividad.
- Aplicaciones de IA en el sector público: de la mano de la anterior sugerencia, nuestros autores sugieren que invertir desde el sector público, en sectores como la educación y la atención médica, puede generar beneficios sociales importantes. Estas inversiones podrían ayudar a mejorar los servicios públicos y garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan de manera más equitativa.
Recomendaciones de políticas para gestionar la transición
Con el fin de gestionar la transición hacia una economía impulsada por la IA de manera más eficaz, se sugiere que los gobiernos adopten un enfoque integral y multidisciplinario que combine políticas de protección social, educación, tributación y regulación. Las recomendaciones clave de los investigadores del FMI incluyen las siguientes:
- Elaboración de políticas ágiles: los gobiernos deben adoptar políticas que respondan ágilmente a escenarios tecnológicos altamente disruptivos. Esto incluye ser flexible y receptivo al rápido ritmo de desarrollo de la IA.
- Protección social integral: se recomienda fortalecer los sistemas de protección social como un factor crucial para mitigar las disrupciones en el mercado laboral causadas por la IA Gen. Esto incluye reestructurar los subsidios al desempleo y mejorar los programas de reciclaje laboral y las redes de seguridad social.
- Reformas a los sistemas tributarios: ello es esencial para desalentar la automatización excesiva y abordar la creciente desigualdad. Esta sugerencia en la nota que analizamos incluye la creación de impuestos a la automatización y el aumento de la tributación progresiva.
- Promover la innovación inclusiva: las políticas fiscales deben fomentar innovaciones en IA que amplíen las capacidades humanas y creen nuevos empleos. Esto incluye proporcionar incentivos para proyectos de IA enfocados en el ser humano e invertir en aplicaciones de IA en el sector público.
- Educación y reciclaje laboral: los autores de la nota consideran que invertir en programas de educación y reciclaje laboral es crítico para ayudar a los trabajadores a transitar hacia nuevos roles creados por la IA. Estos programas deben centrarse en habilidades que complementen la IA y mejoren la productividad humana.
Conclusión
La nota para discusión elaborada por los investigadores Fernanda Brollo, Era Dabla-Norris, Ruud de Mooij, Daniel Garcia-Macia, Tibor Hanappi, Li Liu y Anh Dinh Minh Nguyen del FMI enfatiza el papel crítico que pueden tener las políticas fiscales para garantizar que los beneficios de la IA Gen se compartan entre un mayor número de personas, al tiempo que mitiguen sus posibles impactos negativos en los mercados laborales y la distribución de ingresos.
La IA Gen tiene un inmenso potencial para impulsar la productividad y el crecimiento económico, pero también plantea riesgos significativos de disrupciones en el mercado laboral y aumento de la desigualdad. Las políticas fiscales son herramientas esenciales para gestionar estos riesgos y garantizar que las ganancias creadas por la IA se distribuyan equitativamente entre toda la sociedad.
Precio de Bitcoin de hoy
Puede ver el precio de hoy de Bitcoin aquí, así como también el precio de hoy de Ethereum y de las principales criptomonedas.
Por Emilio Carrillo, abogado especializado en temas de financiamiento, tecnología y M&A. X: @ecarrillop; página web: pcga.mx. Las opiniones expresadas son personales del autor y no constituyen recomendaciones de inversión; las inversiones en tecnologías novedosas son de muy alto riesgo y cabe la posibilidad de que todos los recursos destinados a ellas podrían perderse.