Una combinación entre talento joven, datos abiertos y IA está transformando la manera en que se hace ciencia. Prueba de ello es el caso de un estudiante de secundaria en Estados Unidos que ha hecho uno de los descubrimientos más relevantes en materia de anatomía de los últimos años al analizar información histórica de la NASA que había permanecido prácticamente inexplorada durante más de 10 años con la ayuda de la inteligencia artificial
Esto loe ha permitido descubrir más de 1 millón de objetos cósmicos desde su computadora, haciendo una simple tarea como es la revisión de documentos históricos, y con ello aportar a la ciencia el descubrimiento de 1.9 millones de objetos cósmicos variables de los cuáles alrededor de 1.5 no habían sido detectados anteriormente convirtiéndose en uno de los hitos de la ciencia moderna.
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¿Cómo se hizo este gran descubrimiento?
El descubrimiento fue posible gracias al uso de inteligencia artificial, aplicada a datos del telescopio espacial WISE, una misión de la NASA que desde 2009 escaneó el cielo completo en luz infrarroja. Aunque el telescopio cumplió con su misión, el volumen de información generado fue tan grande que muchas señales quedaron sin un análisis detallado.
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Aquí es donde la IA marcó la diferencia. El joven Matteo Paz de 18 años de edad, desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático capaz de detectar cambios mínimos en el brillo de estrellas y galaxias a lo largo del tiempo. Estos cambios, conocidos como variabilidad, suelen ser la clave para identificar fenómenos dinámicos del universo que pasan desapercibidos con métodos tradicionales.
Gracias a este enfoque, fue posible clasificar los objetos encontrados en distintas categorías, desde estrellas jóvenes hasta núcleos galácticos activos y explosiones estelares. El resultado es uno de los catálogos más completos jamás creados sobre variabilidad infrarroja, un recurso invaluable para la ciencia astronómica actual y futura.
La NASA respalda este gran descubrimiento científico
La magnitud del hallazgo no pasó desapercibida. El estudio fue publicado en una de las revistas científicas más prestigiosas del mundo y contó con apoyo institucional de la NASA, algo poco común para un investigador tan joven. Además, el proyecto fue reconocido con el máximo galardón en una de las competencias científicas juveniles más importantes de Estados Unidos.
PAZ, desarrolló VARnet, un algoritmo de aprendizaje basado en el análisis de formas de onda, lo que permitió que la herramienta pudiera identificar los cambios sutiles para catalogar a los astros y con ello detectar con eficiencia objetos variables ocultos en los datos infrarrojos de WISE. Incluso logró detectar agujeros negros supermasivos, estrellas recién nacidas y supernovas.
El trabajo de Paz en materia de astronomía es uno de las aportaciones más importantes de la ciencia en los últimos años, y aunque todavía estudia en Pasadena High School, donde se dedica a la difusión de la ciencia y donde ha participado como parte del consejo estudiantil de su distrito, ya se convierte en uno de los talentos a seguir en el mundo de la investigación astronómica.
Preguntas frecuentes
¿Por qué estos objetos no se habían detectado antes?
Por el enorme volumen de datos y las limitaciones de análisis existentes cuando fueron recolectados.
¿Qué papel tuvo la NASA en el proyecto?
Proporcionó los datos del telescopio WISE y apoyo institucional a la investigación. Lo que permitió el análisis más profundo que derivó en el descubrimiento de 1.9 millones de objetos astronómicos.
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